Inteligencia Artificial Generativa e Ingeniería Prompt con Claude de Anthropic

El uso eficaz del modelo de lenguaje Claude de Anthropic depende del dominio de la ingeniería de instrucciones. Este proceso implica diseñar, probar y refinar las instrucciones para obtener un rendimiento óptimo de la IA. La ingeniería de instrucciones para Claude requiere comprender las capacidades, limitaciones y características únicas del modelo. Anthropic proporciona herramientas especializadas para agilizar el proceso de creación y optimización de instrucciones, permitiendo a los usuarios obtener mejores resultados de forma más eficaz. Unas instrucciones bien elaboradas pueden mejorar significativamente el rendimiento de Claude en diversas aplicaciones, desde la creación de contenidos hasta la resolución de problemas complejos. Este artículo profundiza en los entresijos de la ingeniería de avisos específicamente para Claude, ofreciendo información sobre las mejores prácticas y técnicas. También exploraremos ejemplos del mundo real que demuestran el impacto tangible de las instrucciones diseñadas por expertos en los resultados impulsados por la IA.

Puntos clave: La ingeniería de prompts con Claude de Anthropic implica diseñar, probar y refinar prompts para optimizar el rendimiento de la IA, dando lugar a experiencias precisas, relevantes y atractivas. La consola de Anthropic ofrece herramientas como el generador de instrucciones y la pestaña Evaluar para agilizar este proceso. Las instrucciones de rol mejoran el conocimiento contextual y la precisión de Claude en ámbitos específicos. Las técnicas eficaces incluyen establecer criterios de éxito claros, experimentar con roles y utilizar formatos estructurados como las etiquetas XML. Las aplicaciones del mundo real, como el desarrollo del GAR de ZoomInfo, muestran el potencial transformador de las instrucciones bien elaboradas para impulsar la innovación y el valor empresarial.

¿Qué es la Ingeniería Prompt?

En esencia, la ingeniería de instrucciones es el meticuloso proceso de crear instrucciones que guíen a modelos lingüísticos como Claude ai para generar los resultados deseados con gran precisión, relevancia y coherencia. Implica estructurar cuidadosamente el texto de entrada, establecer el contexto adecuado y proporcionar instrucciones claras para dirigir el modelo hacia el objetivo previsto. La ingeniería de instrucciones eficaz es una habilidad crítica para los desarrolladores y las empresas que pretenden crear aplicaciones de IA sofisticadas que aporten valor a sus usuarios.

La ingeniería de instrucciones no consiste sólo en conseguir que Claude.ai proporcione respuestas precisas, sino también en modelar el tono, el estilo y el comportamiento del modelo para adaptarlo a casos de uso específicos. Afinando las instrucciones, los desarrolladores pueden transformar a Claude de un asistente genérico de IA en un experto virtual en campos como el análisis jurídico, la planificación financiera o la escritura creativa. Esta adaptabilidad convierte a la ingeniería de instrucciones en una poderosa herramienta para crear experiencias de IA no sólo informativas, sino también atractivas y adaptadas a las necesidades del usuario.

Consola Antrópica: Mejorando el Flujo de Trabajo de Ingeniería Prompt

Reconociendo la importancia de la ingeniería de avisos, Anthropic ha introducido un conjunto de herramientas en su consola de desarrollador para simplificar y acelerar el proceso. El Generador de avisos es una función destacada que aprovecha las capacidades propias de Claude para crear avisos completos basados en descripciones concisas de las tareas. Al automatizar la creación inicial de avisos, esta herramienta reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para iniciarse en la ingeniería de avisos, lo que la hace especialmente valiosa para los recién llegados a este campo.

Otra adición notable a la Consola Antrópica es la pestaña Evaluar, un entorno de pruebas para probar y perfeccionar los avisos. Los desarrolladores pueden rellenar la pestaña con ejemplos del mundo real o generar diversos casos de prueba utilizando el propio Claude. La interfaz permite la comparación de distintas instrucciones, lo que permite a los desarrolladores evaluar su rendimiento relativo e identificar áreas de mejora. La posibilidad de valorar las respuestas de muestra en una escala de cinco puntos añade una capa de información cuantitativa, facilitando la toma de decisiones basada en datos en la optimización de las instrucciones.

La pestaña Evaluar brilla por su capacidad para sacar a la luz información que, de otro modo, podría pasar desapercibida. Por ejemplo, un desarrollador puede descubrir que su pregunta genera sistemáticamente respuestas demasiado breves. Ajustando la pregunta para fomentar respuestas más largas y aplicando el cambio a todos los casos de prueba, el desarrollador puede iterar rápidamente y mejorar el resultado del modelo. Este flujo de trabajo simplificado permite a los desarrolladores afrontar los retos de la ingeniería de preguntas con mayor eficacia y confianza.

Técnicas clave de la ingeniería rápida

La ingeniería de instrucciones es el arte de diseñar, probar y perfeccionar las instrucciones para obtener un rendimiento óptimo de los modelos de IA como Claude.ai. Se trata de crear instrucciones que guíen al modelo para generar resultados precisos, relevantes y coherentes. Las técnicas clave incluyen proporcionar instrucciones claras, utilizar ejemplos, incorporar formatos estructurados como etiquetas XML y dividir tareas complejas en una serie de instrucciones interconectadas. Una ingeniería de avisos eficaz requiere una combinación de habilidad técnica, creatividad y experimentación iterativa. Dominando estas técnicas, los desarrolladores pueden crear experiencias de juego de IA personalizadas y de alta calidad que satisfagan las necesidades específicas de sus aplicaciones.

Antes de la Ingeniería Prompt: Definir los criterios de éxito

Aunque la tentación de lanzarse de cabeza a la ingeniería de instrucciones es comprensible, es crucial dar un paso atrás para definir criterios claros de éxito. Antes de crear un solo aviso, los desarrolladores deben articular lo que pretenden conseguir con su aplicación de AI en el patio de recreo. Esta introspección ayuda a establecer puntos de referencia mensurables con los que evaluar la eficacia de las instrucciones.

Definir los criterios de éxito implica tener en cuenta factores como la precisión deseada de las respuestas, la relevancia del contenido generado para las consultas del usuario, la coherencia y fluidez del lenguaje del modelo, y la alineación del comportamiento del modelo con la finalidad prevista de la aplicación. Al establecer estos objetivos por adelantado, los desarrolladores crean una hoja de ruta para los esfuerzos de ingeniería inmediatos, garantizando que cada iteración les acerque a su experiencia de IA prevista.

Estimulación de roles: Dar a Claude un papel específico

Una de las técnicas más transformadoras de la ingeniería de avisos es el aviso de rol: asignar a Claude un personaje o rol específico para guiar su comportamiento y sus resultados. Aprovechando el parámetro del sistema en la API de Mensajes, los desarrolladores pueden imbuir a Claude de los conocimientos, habilidades y disposición de un experto en la materia. Este enfoque desbloquea un nuevo nivel de precisión, matiz y conciencia contextual en las respuestas del modelo.

Piensa en una aplicación de análisis legal de contratos. Poniendo a Claude en el papel de una abogada general experimentada, los desarrolladores pueden aprovechar la comprensión latente del modelo de los principios legales, las estructuras contractuales y los riesgos potenciales. Claude como Abogado General examina los acuerdos de licencia de software con la perspicacia de un profesional del derecho, identificando los problemas críticos y ofreciendo recomendaciones estratégicas. Esta experiencia específica eleva la propuesta de valor de la aplicación, proporcionando a los usuarios conocimientos que podrían escapar a un asistente genérico de IA.

Del mismo modo, en el ámbito del análisis financiero, asignar a Claude el papel de Directora Financiera (CFO) desbloquea una gran cantidad de conocimientos específicos. Claude como CFO navega hábilmente por balances, cuentas de resultados y proyecciones de tesorería, ofreciendo comentarios incisivos sobre la salud financiera de una empresa. Al adoptar la perspectiva de un líder financiero estratégico, Claude genera análisis que no sólo son matemáticamente sólidos, sino que también están en sintonía con el contexto empresarial más amplio.

La sugerencia de roles es una técnica versátil que puede aplicarse a una amplia gama de ámbitos. Experimentar con distintos roles, desde representante de atención al cliente a escritor creativo o asistente de investigación, permite a los desarrolladores explorar todo el espectro de capacidades de Claude. Elaborando cuidadosamente los roles y proporcionando un contexto relevante, los ingenieros de instrucciones pueden crear experiencias de IA que no sólo sean informativas, sino también atractivas y comprensibles para los usuarios.

Otras técnicas

Aunque el aviso de función es una herramienta poderosa, es sólo una de las muchas técnicas de las que dispone el ingeniero de avisos. Otras estrategias para optimizar los avisos son:

• Proporcionar instrucciones claras: Indicar explícitamente el formato de salida, la longitud y el estilo deseados ayuda a Claude a generar respuestas que se ajusten a las expectativas del usuario.
• Utilizar ejemplos: Incorporar ejemplos bien elaborados en las instrucciones proporciona a Claude una plantilla a seguir, mejorando la coherencia y la calidad de sus resultados.
• Incorporar etiquetas XML: Los avisos estructurados que utilizan etiquetas XML pueden ayudar a guiar la generación de respuestas de Claude, garantizando que se incluya la información clave y se formatee adecuadamente.
• Encadenamiento de avisos: Desglosar tareas complejas en una serie de avisos interconectados permite un control más granular sobre los resultados de Claude y posibilita la creación de flujos de trabajo de varios pasos.
• Llamada a funciones: Aprovechar la capacidad de Claude para comprender y ejecutar funciones amplía las posibilidades de crear aplicaciones de IA dinámicas e interactivas.

Buenas prácticas y consejos para una ingeniería de avisos eficaz

Una ingeniería rápida eficaz es crucial para maximizar el potencial de la IA de Claude. Combina habilidad técnica, creatividad y experimentación iterativa. He aquí algunas prácticas y consejos clave para guiarte.

Utilizar el parámetro del sistema para la configuración de funciones

Una técnica fundamental es utilizar el parámetro del sistema para establecer el papel de Claude, mientras que las instrucciones específicas de la tarea se dan en el turno de usuario. Este enfoque mantiene una estructura clara y simplifica las modificaciones de las instrucciones. Por ejemplo, puedes establecer el parámetro del sistema como "Eres un abogado general experimentado" y luego especificar en el turno de usuario: "Revisa este acuerdo de licencia de software para detectar posibles problemas legales". Esta separación garantiza la claridad y la eficacia.

Experimenta con diferentes roles

Asignar distintos papeles a Claude ayuda a descubrir puntos fuertes y puntos de vista únicos, revelando nuevas oportunidades de mejora. Experimenta con papeles como "Director Financiero", "Representante de Atención al Cliente" y "Escritor Creativo" para ver cómo se desenvuelve Claude en distintos contextos. Esta exploración puede conducir a mejoras significativas en la forma en que Claude responde a las distintas tareas.

Utiliza las mejores prácticas de Anthropic

Anthropic ai provides several techniques to enhance prompt engineering, including role setting, chain of thought reasoning, and using XML tags for structured prompts. For example, you can set the role as "You are an experienced financial analyst," encourage chain of thought reasoning by asking Claude to "Explain the financial health of this company step-by-step," and use XML tags like "<Analysis>Provide a detailed financial analysis of the company.</Analysis>." These practices improve the quality and reliability of Claude's outputs.

Aprovecha las plantillas de avisos para la evaluación

Utilizar plantillas de avisos es una forma eficaz de evaluar lo bien que tu aplicación maneja diversos escenarios. Este método ayuda a identificar casos extremos y a mejorar la robustez. Crea avisos estandarizados para distintos tipos de consultas de usuario y observa cómo responde Claude. La evaluación sistemática garantiza un rendimiento coherente en diferentes contextos.

Estudia y haz ingeniería inversa con el generador de avisos

El generador de avisos ai proporcionado por Anthropic ai se basa en las mejores prácticas. Mediante el estudio y la ingeniería inversa de estos avisos, los desarrolladores pueden obtener una visión profunda de la ingeniería eficaz de avisos. Examina la estructura y los componentes de los avisos generados y aplica estrategias similares a tus avisos personalizados. Este análisis mejora tu capacidad para crear avisos de alta calidad adaptados a necesidades específicas.

Consejos adicionales

• Experimentación iterativa: Prueba y perfecciona continuamente los avisos basándote en las reacciones y en los datos de rendimiento. Considera la ingeniería de instrucciones como un proceso continuo de mejora.
• Proporciona instrucciones claras: Indica claramente el formato de salida, la longitud y el estilo deseados. Esto ayuda a guiar a Claude para que genere respuestas que cumplan las expectativas del usuario.
• Utiliza ejemplos: Incluye ejemplos bien elaborados dentro de las indicaciones para dar a Claude una plantilla a seguir, mejorando la coherencia y la calidad.
• Indicaciones en cadena: Divide las tareas complejas en una serie de indicaciones interconectadas para un mejor control y respuestas coherentes.
• Llamada a funciones: Utiliza la capacidad de Claude de comprender y ejecutar funciones para crear aplicaciones de IA dinámicas e interactivas.

Siguiendo estas prácticas y consejos, puedes mejorar tus esfuerzos de ingeniería de avisos, creando aplicaciones de IA con Claude que sean precisas, relevantes y atractivas. Combinar los conocimientos técnicos con la creatividad y la experimentación iterativa es la clave para dominar el arte y la ciencia de la ingeniería de avisos.

Cómo integrar la última versión de Claude AI sin utilizar una API Latenode

LatenodeLa integración perfecta de Claude de Anthropic proporciona a los usuarios una herramienta robusta para aprovechar el potencial de la IA conversacional sin la complejidad de desplegar el modelo en su propia infraestructura. El intuitivo editor visual de la plataforma simplifica el proceso de integración de Claude con otros sistemas mediante API, lo que permite a las empresas incorporar sin esfuerzo las sofisticadas capacidades de comprensión y generación del lenguaje de la IA a sus procesos de automatización. Utilizando Latenode, los usuarios pueden acceder cómodamente a las funciones de Claude, incluidas sus potentes capacidades de visión de la IA, automatización de tareas, ayuda a la investigación, análisis de datos y mucho más. La integración también permite a los usuarios cambiar sin problemas entre las distintas versiones de Claude, en función de sus necesidades específicas y de su presupuesto. Por ejemplo, crear un sencillo script para un chatbot de Telegram que genere respuestas a preguntas es muy sencillo. 

Éste es el aspecto del guión:

‍Y aquí está el resultado de este escenario, en el que un chatbot ya creado utilizando Latenode nos responde a una pregunta dada:

Puedes obtener más información sobre este script y la integración con Latenode en este artículo. La integración con Latenode ofrece algunas ventajas clave:

• Facilidad de uso: Latenode La integración con AI Anthropic simplifica el proceso de uso de la IA, facilitando a los usuarios no técnicos el acceso y la comprensión de las capacidades de IA que necesitan. Esto puede ayudar a las empresas a adoptar rápida y fácilmente soluciones de IA, sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.
• Precios flexibles: La integración de Latenode permite a los usuarios elegir entre las distintas versiones de Anthropic Claude, con distintos costes y prestaciones, lo que la convierte en una opción más accesible y asequible para empresas y particulares.
• Soluciones integrales de IA: Latenode La integración de AI Anthropic Claude proporciona a los usuarios acceso a una amplia gama de capacidades de IA, desde tareas complejas a consultas sencillas, lo que la convierte en una plataforma de IA versátil y potente.
• Personalización: Con la integración de Latenode, los usuarios pueden personalizar Claude para satisfacer sus necesidades específicas, lo que les permite crear soluciones de IA a medida que estén alineadas con sus metas y objetivos empresariales.

Y aquí está el resultado de este escenario, en el que un chatbot ya creado utilizando Latenode nos responde a una pregunta dada:

Si necesitas ayuda o consejo sobre cómo crear tu propio script o si quieres replicar éste, ponte en contacto con nuestra comunidad de Discorddonde se encuentran los expertos en automatización Low-code.

Puedes utilizar Claude en Latenode en todos los casos en los que hayas utilizado ChatGPT antes, por ejemplo, o crear el tuyo propio:

- Soporte AI por correo electrónico

- Asistente de IA para tu sitio web

- Extraer texto de un PDF

- Analizar los sentimientos

Introducción a la ingeniería de Claude Prompt

Para quienes deseen embarcarse en el viaje de la ingeniería de avisos, Anthropic ai ofrece un completo taller en línea diseñado para impartir los conocimientos y habilidades necesarios para crear avisos muy eficaces. Los participantes pueden esperar experiencia práctica, ejercicios prácticos y acceso a un rico repositorio de recursos comisariados por expertos en la materia.

El programa del taller abarca una amplia gama de temas, desde los fundamentos de la ingeniería de avisos hasta técnicas avanzadas para optimizar el rendimiento. Los asistentes aprenderán a definir criterios de éxito claros, a desarrollar conjuntos de pruebas sólidos y a iterar sobre los avisos basándose en comentarios empíricos. Al final del taller, los participantes estarán bien equipados para afrontar los retos de la ingeniería de avisos del mundo real e impulsar la innovación en sus organizaciones.

Más allá del taller, la comunidad de ingeniería de prontos es un espacio vibrante y colaborativo donde los profesionales comparten conocimientos, intercambian ideas y amplían los límites de lo que es posible con modelos lingüísticos como Claude. Involucrarse con esta comunidad a través de foros, conferencias y proyectos de código abierto puede acelerar el crecimiento de cada uno como ingeniero de prompt y proporcionar inspiración continua para crear aplicaciones Claude de IA revolucionarias.

A medida que el campo de la IA generativa sigue evolucionando a un ritmo vertiginoso, la ingeniería de instrucciones ha surgido como un conjunto de habilidades fundamentales para liberar todo el potencial de los modelos lingüísticos como Claude de Anthropic. Al dominar el arte y la ciencia de elaborar instrucciones eficaces, los desarrolladores y las empresas pueden crear experiencias de IA que no sólo sean informativas, sino también atractivas, personalizadas y alineadas con las necesidades del usuario.

Las herramientas y técnicas proporcionadas por Anthropic, desde el Generador de Avisos ai hasta la pestaña Evaluar, permiten a los ingenieros de avisos agilizar sus flujos de trabajo, probar sus creaciones e iterar con confianza. A medida que más organizaciones reconozcan el potencial transformador de los avisos bien elaborados, la demanda de ingenieros de avisos cualificados seguirá creciendo.

Tanto si eres un desarrollador experimentado que busca ampliar su conjunto de habilidades como si eres un líder empresarial que busca aprovechar el poder de la IA generativa, invertir en ingeniería de prompt es un imperativo estratégico. Al combinar la experiencia técnica con la creatividad y un profundo conocimiento de las necesidades del usuario, los ingenieros de prompt están preparados para dar forma al futuro de la innovación impulsada por la IA en todos los sectores.

Así que, si estás listo para embarcarte en un viaje de descubrimiento, innovación e impacto, sumérgete en el mundo de la ingeniería rápida con Claude de Anthropic. Las herramientas están al alcance de tu mano, la comunidad está deseosa de colaborar y las posibilidades sólo están limitadas por tu imaginación. ¡Feliz prompting!

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Cuál es la importancia de la ingeniería rápida en el contexto de la IA generativa? 

La ingeniería de instrucciones es crucial para liberar todo el potencial de los modelos generativos de IA como Claude de Anthropic. Diseñando, probando y perfeccionando cuidadosamente las instrucciones, los desarrolladores pueden guiar a estos modelos para que generen resultados muy precisos, relevantes y coherentes, adaptados a casos de uso específicos. Una ingeniería de instrucciones eficaz permite crear experiencias de IA atractivas y valiosas en una amplia gama de aplicaciones.

¿Cómo ayuda la Consola Antrópica a la pronta ingeniería? 

La Consola Antrópica ofrece un conjunto de herramientas para agilizar y mejorar el flujo de trabajo de ingeniería de avisos. El Generador de Avisos ai crea automáticamente avisos completos basados en descripciones concisas de las tareas, ahorrando tiempo y esfuerzo tanto a los ingenieros de avisos nuevos como a los experimentados. La pestaña Evaluar proporciona un entorno de pruebas para probar y perfeccionar los avisos, permitiendo a los desarrolladores comparar el rendimiento de diferentes avisos e iterar basándose en comentarios cuantitativos.

¿Qué es la indicación de funciones y cómo afecta al rendimiento de Claude? 

La asignación de roles es una técnica mediante la cual los desarrolladores asignan un personaje o rol específico a Claude utilizando el parámetro de sistema de la API de Mensajes. Al poner a Claude en el papel de un experto en la materia, como un Consejero General para el análisis legal o un Director Financiero para la planificación financiera, los desarrolladores pueden aprovechar los conocimientos y habilidades latentes del modelo en esos dominios. Los mensajes de rol mejoran la precisión, los matices y el conocimiento contextual de las respuestas de Claude, permitiendo la creación de aplicaciones de IA más sofisticadas y específicas.

¿Puedes dar algunos ejemplos de aplicaciones reales de la ingeniería rápida con Claude? 

La ingeniería rápida con Claude ya ha mostrado resultados prometedores en aplicaciones del mundo real. Por ejemplo, ZoomInfo aprovechó las herramientas y técnicas de Anthropic para acelerar el desarrollo de su aplicación Retrieval-Augmented Generation (RAG), reduciendo significativamente el tiempo hasta el MVP y mejorando al mismo tiempo la calidad del resultado. La ingeniería rápida tiene el potencial de impulsar la innovación en varios sectores, desde la sanidad y las finanzas hasta la educación y el entretenimiento.

¿Cómo puedo iniciarme en la ingeniería rápida utilizando Claude de Anthropic? 

Para comenzar tu viaje de ingeniería rápida con Claude, considera la posibilidad de inscribirte en el completo taller online de Anthropic. El taller ofrece experiencia práctica, ejercicios prácticos y acceso a una gran cantidad de recursos seleccionados por expertos. Aprenderás a definir criterios de éxito, a desarrollar conjuntos de pruebas y a iterar sobre los avisos basándote en comentarios empíricos. Además, participar en la vibrante comunidad de ingeniería de avisos a través de foros, conferencias y proyectos de código abierto puede proporcionar oportunidades de aprendizaje continuo e inspiración para crear aplicaciones de IA innovadoras.