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Caso práctico
George Miloradovich
Investigador, redactor publicitario y entrevistador de casos prácticos
18 de noviembre de 2024
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Si gestionas la promoción de un gran número de productos y servicios, sabes que hacer coincidir las páginas de destino con sus anuncios asociados lleva mucho tiempo y supone un gran reto. Los desajustes pueden provocar descensos en la conversión, pérdida de credibilidad y pérdidas significativas. Por eso hablamos con Dimitris Goudis de 3Nuggetsuna agencia griega que crea sistemas operativos para empresas.
Él y el equipo encontraron una forma de aprovechar la automatización de bajo código en Latenode y afrontar este reto a una escala masiva de 4K páginas de destino y 16K combinaciones de anuncios. El resultado fue un ahorro de 25.000 $ por la primera semana tras la implementación y un 23% de los presupuestos totales de publicidad por trimestre. Echa un vistazo a sus ideas y a su caso práctico a continuación.
Puntos clave: 3Nuggets, una agencia de automatización griega, construyó un sistema que analiza a escala las páginas de destino y sus anuncios correspondientes, ahorrando a los clientes un 23% del gasto en publicidad, al tiempo que mantiene el rendimiento. La solución automatiza la captura de pantallas y el análisis del contenido de 4.000 páginas de destino y 16.000 combinaciones de anuncios al mes, utilizando tecnologías de navegador sin cabeza y de IA.
¿Podrías hablarnos de los nichos y servicios en los que tu agencia es la mejor?
Dimitris Goudis: Construimos sistemas operativos para empresas. Nuestros servicios incluyen:
Así que estás automatizando las tareas repetitivas, la introducción de datos y la gestión de datos, ¿verdad?
Dimitris Goudis: Sí, así es. Esa es la parte principal que intentamos automatizar. Nos ocupamos de la precisión de los datos en cada fase.
¿Cuál es el abanico de empresas para las que gestionas la automatización?
Dimitris Goudis: Colaboramos con empresas multinacionales de EE.UU., Europa y Australia. No se trata del tamaño de la empresa o del sector, sino sobre todo de sus retos y de las mejoras que quieren que hagamos. Muchos de nuestros clientes son nuevas empresas o empresas consolidadas que ya trabajan con herramientas de desguace como Google Sheets. Por tanto, estas empresas buscan consultores que hagan que el sistema existente sea más potente y eficiente.
Centrémonos en celebrar las experiencias de nuestros clientes. Muchas empresas luchan por ofrecer la propuesta de valor adecuada al público adecuado. ¿Podrías decirnos algo más sobre las tendencias que observas en el marketing, especialmente cómo influye en ellas la automatización?
Dimitris Goudis: Sabes, el valor fundamental es la credibilidad. Cuando intentamos comercializarnos, o cuando nuestros clientes intentan comercializarse, todo se reduce a cómo están construyendo la credibilidad con sus clientes potenciales. Hoy en día, estamos viendo esta enorme tendencia con la IA y el uso de automatizaciones para gestionar las conversaciones con los clientes potenciales.
La cuestión es que, en aproximadamente el 90% de los casos, a estos procesos les falta ese toque humano y de personalización tan crucial. Como resultado, las marcas pierden su credibilidad. Por eso, cuando hablamos con un cliente, insistimos en este punto: 'Si nos limitamos a copiar algo que has visto en un vídeo online, vamos a perder credibilidad. Profundicemos y añadamos ese toque humano'.
Por ejemplo, podemos utilizar Latenode para construir un escenario con enriquecimiento de datos. A partir del envío de un formulario, podemos recopilar múltiples datos sobre personas y empresas. En lugar de ir y decir: "Somos muy potentes en tu sector", adoptamos un enfoque más estratégico. Preparamos un cuadro de mandos para el gestor de clientes potenciales que señala inmediatamente lo que es importante y lo que no. A partir de ahí, podemos preparar una conversación personalizada.
¿Están las empresas hoy más centradas en las comunicaciones externas, o hay una necesidad creciente de otros tipos de automatización?
Dimitris Goudis: La mayoría de las conversaciones con mis clientes empiezan porque quieren automatizar sus comunicaciones, sobre todo las promocionales. Acuden a nosotros con objetivos claros:
También veo que no han automatizado los procesos internos. Éste es el punto doloroso del que a menudo no se dan cuenta. En estos casos, explicamos la parte operativa.
Si un sistema automatizado trae más clientes cuando la gestión fundacional no es sólida, este crecimiento podría perjudicar la experiencia de los clientes actuales. Tras establecer ese contexto, enumeramos otros puntos de dolor clave: áreas en las que pasan más tiempo o pierden datos. A partir de sus comentarios, intentamos automatizar primero internamente y pasar a la comunicación o la creación de contenidos.
¿Cómo ves la adopción de la automatización de la IA en los próximos cinco años? ¿Hay algún sector concreto en el que preveas un aumento de la demanda de soluciones como las tuyas?
Dimitris Goudis: Permíteme reformularlo un poco. No veo la necesidad de otros servicios, pero sí de soluciones para los clientes. Veo una necesidad muy grande de que los clientes tengan una experiencia conversacional. El reto es que las respuestas de cualquier IA no son precisas al 100%.
Así que, en los próximos cinco años, puede que necesitemos crear funciones para los datos internos. Imagina que eres el director general de una empresa y quieres conocer detalles concretos ahora mismo. En lugar de llamar a tu asistente o crear tú mismo un informe, puedes enviar una pregunta a un sistema de IA y recibir la respuesta rápidamente.
De hecho, la cantidad de contenido generado por IA disminuirá, porque el contenido creado por humanos será más reconocido y valorado. Yo ya he dejado de interactuar con contenidos generados por IA: no tiene sentido cuando todos transmiten los mismos mensajes.
Entonces, ¿ves que vamos a tener el auge del correo electrónico sincero y la comunicación empresarial con un toque personal, en lugar de la comunicación automatizada?
Dimitris Goudis: Puede ser. A veces nos cuesta gestionar nuestro calendario aunque lo automaticemos. Creo que la IA podría gestionarlo mejor: comprobando en distintos correos electrónicos y calendarios, diciendo "Vale, estás disponible". También puede calcular que se trata de una conversación online frente a una reunión física, sabiendo por datos anteriores dónde estarás y cuánto tiempo necesitas. Sólo estoy describiendo una simple tarea diaria que todos tenemos. Creo que esto lo gestionará definitivamente la IA.
Permíteme preguntarte más concretamente sobre tu caso de clasificación de anuncios y páginas de destino. Tu solución parece única: dos escenarios permiten hacer capturas de pantalla de 4.000 páginas de destino y luego utilizar la IA para analizar los anuncios asociados. Nunca había oído hablar de esto. ¿Podrías explicar esta solución?
Dimitris Goudis: El reto aquí es que nuestro cliente, una multinacional de la construcción, tiene dos departamentos diferentes: el de creación de textos publicitarios y el de páginas de destino. Estos equipos trabajan de forma asíncrona, preparando los textos de los anuncios para las páginas de destino. El equipo genera 4.000 páginas de destino al mes, y cada una de ellas tiene un mínimo de cuatro versiones diferentes de textos publicitarios. Así que estamos tratando con 16.000 combinaciones al mes.
Para superar este reto, necesitábamos verificar si las copias coincidían tanto en los anuncios como en las páginas de destino, porque encontramos muchos desajustes. También necesitábamos hacer un seguimiento de los errores de gasto de los anuncios y de las URL de redireccionamiento. No pudimos encontrar ninguna aplicación existente para gestionar esto, así que necesitábamos un sistema de auditoría muy estricto con revisión humana al final.
Se realiza un flujo de trabajo para:
Luego, otro escenario hace comparaciones entre los anuncios y el texto real.
Hay cuatro campos de comparación:
Cargamos el texto de los anuncios y las páginas de destino en un sistema de IA para analizar las coincidencias. La IA responde con algo como 'Esta página coincide en ubicación, coincide en grupo objetivo, no coincide en propuesta de valor'. Esto crea un sistema de valoración autogenerado.
Resultados:
Este sistema ha transformado sus operaciones de marketing, permitiendo un control de calidad sistemático de todos los materiales de marketing, al tiempo que reduce significativamente los costes y mejora la eficacia.
Hicimos esta presentación al director general mostrando el ahorro exacto del 23%, y no podía creer que mientras los costes bajaban, la calidad no había disminuido. Los departamentos tienen ahora un presupuesto extra y pueden devolverlo a la empresa o hacer anuncios más eficaces para alcanzar sus objetivos más rápidamente.
¿Cómo funcionan específicamente los nodos JavaScript y Headless Browser en tus escenarios? ¿Puedes dar una breve explicación de por qué son necesarios?
Dimitris Goudis: Es necesario un navegador sin cabeza para abrir la página y hacer la captura de pantalla. Sé por la conversación con el servicio de atención al cliente que podríamos hacer la captura de pantalla con JavaScript, pero nos recomendaron utilizar el Navegador sin Cabeza por razones más técnicas. Así que haremos la captura de pantalla utilizando el navegador sin cabeza.
Luego, con JavaScript, abrimos la página y raspamos la imagen o el vídeo como archivo adjunto. Necesitamos conocer la llamada a la acción sobre los fondos, obtener el texto del botón y un marcado de campo específico -la ubicación y la zona- para utilizarlo en nuestras comparaciones. Además, los encabezados y los párrafos se raspan por separado. Así pues, JavaScript fue el responsable de todo esto. Estos nodos también eran necesarios para cargar los resultados en nuestra base de datos.
¿Por qué Make, Zapier u otros servicios no pueden gestionar este caso de uso? ¿Qué capacidades ofrece Latenode que no ofrezcan otros?
Dimitris Goudis: Yo diría que sobre varias cosas:
Como desarrolladores, tenemos que ser responsables de lo que recomendamos a nuestros clientes, ¿no? Las otras aplicaciones no tienen lo que nosotros necesitábamos, que es el navegador sin cabeza nodo. Esto es muy, muy importante, y es lo que hace que Latenode sea más potente. Además, otros servicios no admiten realmente JavaScript.
Y no se trata sólo de JavaScript y de dónde puedes ejecutar tu código, sino también de la integración inmediata y anidada con copiloto AI. Hace que escribir scripts sea bastante fácil y rápido.
Otra cosa importante que vemos y disfrutamos en Latenode son los nodos de IA. Tenemos una biblioteca de muchos nodos de IA. Podemos hacer varias apps personalizadas y utilizarlas específicamente para diferentes ámbitos. No es necesario suscribirse a esas aplicaciones porque pagamos con nuestros créditos en Latenode.
Otra cosa es la atención al cliente que recibimos. Esto es importante, porque, ya sabes, cuando recomiendas una nueva herramienta a los clientes, quieren saber cómo van a mejorar sus vidas con ella. Pueden encontrar algunos problemas, lo sabemos. El soporte responde en un par de minutos, no en horas.
En la mayoría de los casos, tenemos conversaciones en el chat en las que el servicio de atención al cliente recomienda nuevos flujos de trabajo y sugiere nuevos enfoques para probar. También ayudan con correcciones de código: cuando enviamos código y decimos que no encontramos lo que no funciona, lo arreglan inmediatamente. Esto nos ayuda a ofrecer soluciones más rápidamente, y sentimos que siempre hay alguien que nos atiende.
Una última cosa que puedo decir es que el modelo de precios es totalmente diferente al de otros servicios. Para nosotros es más rentable utilizarlo y ejecutarlo todo. Sin embargo, lo que he mencionado sobre la atención al cliente es más importante para nosotros. Creo que a las empresas les importa más lo que obtienen cuando pagan, no cuánto pagan por solución.
Ya que estamos hablando de todo esto de la automatización y demás, ¿eres un experto técnico? ¿O tienes conocimientos técnicos de otro ámbito?
Dimitris Goudis: Mi formación es financiera y empresarial. Ahí es donde empecé. Sin embargo, hace años, me incorporé a un dominio tecnológico. Después de graduarnos, dos amigos y yo decidimos unirnos al dropshipping, que era una gran tendencia en aquellos años. Desde los primeros días después de preparar la tienda, nos dimos cuenta de que necesitábamos crear automatización y flujos de trabajo para mantenerlo todo gestionado. Así que automatizamos los procesos repetitivos, en lugar de dedicar horas a tareas interminables.
Entonces, empecé a utilizar aplicaciones sin código. Después de eso, me contrató una empresa con sede en Atenas para construir un sistema operativo para su mercado de comercio electrónico. Fue una experiencia desafiante, ya que tenían dos almacenes diferentes y realizaban ventas B2B a unas 205 tiendas, según recuerdo. El objetivo era gestionar todo el sistema 3PL (Logística de Terceros): teníamos que mantener las existencias de cada producto en niveles mínimos para evitar un exceso de inventario a la espera de las ventas.
Yo era responsable de construir la parte operativa sin codificar: sólo tenía que diseñar los sistemas y entregar gráficos de flujo de trabajo a la empresa ERP.
Parece que tienes mucha experiencia en automatización. ¿Qué herramientas sin código y de bajo código utilizas en tu trabajo?
Dimitris Goudis: En 3Nuggets:
¡Gracias por esta maravillosa conversación, Dimitris! ¿Podemos seguir en contacto en nuestro foro de la comunidad?
Dimitris Goudis: Por supuesto, ¡lo que os venga bien!
Agradecemos enormemente el valioso tiempo y las ideas de Dimitris. ¿Te interesa aprender a construir sistemas complejos en Latenode? Utiliza el siguiente formulario para programar un taller de pago con nuestro director. Si diriges una agencia de automatización y quieres saber más sobre las funciones y el programa de socios de Latenode, cuéntanoslo en el mismo formulario y programa una llamada gratuita.
