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Radzivon Aljovik
Entusiasta de la automatización de bajo código
6 de agosto de 2024
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¿Qué es Zephyr 7b? Es un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Hugging Face para ofrecer una solución a las tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Este modelo de IA puede generar texto de alta calidad, responder preguntas, traducir idiomas, parafrasear tus textos, analizar información y hacer otras cosas relacionadas con el texto.
Esta guía cubre los detalles técnicos de cómo funciona este modelo de IA. También tendrás información útil sobre Latenode y cómo agilizar tus procesos empresariales con escenarios automatizados que incorporen Zephyr-7b y otros modelos. Al leer este artículo, también descubrirás cómo funcionan en general estos modelos de IA y cómo puedes aprovechar su potencial.
Puntos clave: Utiliza Latenode para automatizar las descripciones de productos, ahorrando tiempo y reduciendo el esfuerzo manual. Obtén datos de productos e inserta descripciones directamente en tu hoja de cálculo. Genera texto de alta calidad basado en las características del producto. Latenode ofrece una interfaz de arrastrar y soltar con varios nodos para una automatización sin fisuras. Integración directa con Zephyr 7B sin programas ni teclas adicionales. Adecuado tanto para pequeñas tareas como para flujos de trabajo complejos, con múltiples opciones de suscripción.
Un modelo de IA puede utilizarse por sí solo en bruto o con la ayuda de herramientas para realizar diversas tareas, como el procesamiento del lenguaje natural o la generación de texto similar al humano. Además, hay modelos para reconocer y generar imágenes, interactuar con audio y mucho más. Zephyr 7B se creó para interactuar con consultas de texto, procesarlas y generar respuestas relevantes. Puede compararse con herramientas populares de procesamiento de texto con IA, como ChatGPT y Claude, que utilizan modelos de IA similares.
Para generar respuestas, cualquier modelo utiliza unidades numéricas conocidas como parámetros. Estos incluyen pesos y sesgos, que pueden cambiar a medida que tu información pasa por las capas de la red neuronal. Cuantos más parámetros haya, mejor podrá entrenarse la red con los datos, identificar patrones y tomar decisiones precisas respondiendo a tus consultas.
Zephyr 7B tiene 7.000 millones de parámetros de este tipo. Esto es relativamente modesto comparado con herramientas de primer nivel como Chat GPT-4o, de la que se rumorea que tiene 1,7 billones de parámetros. No obstante, 7.000 millones son suficientes para las tareas cotidianas, como planificar la cena o explorar destinos vacacionales, así como para la investigación empresarial y científica.
Todos los modelos de IA, incluido Zephyr-7B, tienen una arquitectura, unmarco que les permite aprender de la información del usuario y generar respuestas finales. Dentro de estas arquitecturas, hay distintas capas de neuronas. Además, tienen varios mecanismos para comprender el contexto y la esencia de tu consulta. Estos mecanismos pueden variar significativamente según la arquitectura.
Zephyr 7B utiliza la arquitectura del transformador, como muchos otros modelos de PNL. Incluye un mecanismo de atención, concretamente de autoatención, y un mecanismo de atención multicabezal. Éstos permiten al modelo reconocer el contexto y el orden de las palabras en una consulta, prestando atención a todas las frases y a cada palabra para comprender la secuencia. La atención multicabezal divide la frase en varias "cabezas", ayudándole a estudiar tu consulta por partes simultáneamente.
La arquitectura del transformador también tiene codificadores y descodificadores. El codificador convierte tus datos en unidades numéricas adecuadas para que Zephyr-7B los estudie en la fase de entrada; una vez procesada la información, el descodificador la transforma de números de nuevo en texto y te la proporciona. Todo esto ocurre en unos instantes, aunque la velocidad depende de la complejidad de tu consulta.
Es importante destacar que los mecanismos de atención no consideran directamente la secuencia de palabras, sino que las estudian individualmente. Para facilitar esto, se añaden incrustaciones posicionales a la arquitectura, que analizan el texto y añaden información sobre la posición de cada palabra, ayudando a Zephyr 7B a retener y recordar el orden de las palabras.
Todas las funciones descritas se implementan mediante capas. Cada capa de neuronas procesa la información y activa las funciones. He aquí los seis tipos de capas utilizados en este modelo de IA:
En términos sencillos, las herramientas de IA como ChatGPT sirven como interfaces para trabajar con modelos de IA. Estos modelos también pueden utilizarse de forma independiente, por ejemplo, a través de los escenarios de Latenode , como se explica más adelante. Zephyr 7B y todos los modelos utilizan arquitecturas que procesan datos utilizando capas y mecanismos para su funcionamiento. Las arquitecturas de los modelos son como los sistemas operativos de los ordenadores.
Estos casos de uso muestran las diversas aplicaciones de Zephyr7B en varios sectores, destacando su potencial para mejorar la eficacia y los procesos de toma de decisiones en estos campos.
Ofrece experiencias de aprendizaje personalizadas adaptando el contenido educativo a las necesidades y el progreso de cada alumno. Zephyr7B identifica las áreas en las que los alumnos tienen dificultades y proporciona ejercicios específicos para mejorar la comprensión. Los profesores pueden utilizar esta información para personalizar sus métodos de enseñanza. El modelo también permite la evaluación continua y la retroalimentación.
Zephyr7B analiza los datos de la maquinaria y los equipos para predecir las necesidades de mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes operativos al evitar fallos inesperados. Esto garantiza que la maquinaria funcione con la máxima eficacia y prolonga su vida útil. El modelo también ayuda a planificar y programar las actividades de mantenimiento con mayor eficacia.
El modelo optimiza la planificación de rutas y la logística analizando los patrones de tráfico, las condiciones meteorológicas y los horarios de entrega, ayudando a reducir el tiempo de viaje y el consumo de combustible. Mejora la gestión de la flota prediciendo las necesidades de mantenimiento y optimizando el uso de los vehículos. Zephyr 7B también contribuye al desarrollo de infraestructuras de ciudades inteligentes mediante el análisis de datos de transporte.
Analiza las condiciones del suelo, las previsiones meteorológicas y los datos de los cultivos para optimizar las prácticas agrícolas, lo que conduce a un mayor rendimiento de los cultivos y a un uso más eficiente de recursos como el agua y los fertilizantes. Puede predecir infestaciones de plagas y enfermedades, permitiendo a los agricultores tomar medidas preventivas. El modelo apoya las técnicas de agricultura de precisión proporcionando información detallada sobre las condiciones del campo.
Zephyr 7B analiza las tendencias del mercado, el valor de los inmuebles y los datos de los barrios para ofrecer ideas para la inversión y el desarrollo inmobiliarios. Predice los valores futuros de las propiedades e identifica los mercados emergentes, ayudando a los inversores a tomar decisiones informadas sobre la compra, venta o desarrollo de propiedades. El modelo también ayuda a los agentes inmobiliarios a encontrar propiedades adecuadas para sus clientes.
Puede integrarse en Latenode para automatizar flujos de trabajo y procesos complejos. Zephyr-7B puede generar y optimizar scripts para el análisis de datos, la generación de informes y el modelado predictivo. Esto permite a las empresas agilizar sus operaciones, mejorar la toma de decisiones y reducir la intervención manual.
Latenode es una aplicación online que te permite crear guiones para resolver diversas tareas empresariales. Por ejemplo, puedes vincular un flujo de trabajo al sistema CRM de tu sitio web para que automáticamente recopilar datos de clientesanalizar información sobre empresas competidoras de Google Maps, conectarte a YouTube utilizando su sistema API, y hacer muchas otras cosas además de analizar datos, que se tratan en el blog.
Las capacidades del servicio son ilimitadas. Simplifica las tareas rutinarias a unos pocos clics al día, crea flujos de trabajo complejos, potenciados por Zephyr 7B y otros modelos, establece una comunicación interdepartamental, y mucho más. Basado en una estructura de arrastrar y soltar , Latenode proporciona acceso a cientos de nodos que desencadenan escenarios y realizan acciones en su interior.
Además, el servicio ofrece integraciones directas con una amplia gama de aplicaciones y herramientas, incluidos, entre otros, servicios de Google, Amazon, Microsoft y HubSpot, así como redes neuronales y modelos de IA como Zephyr-7B. Si tu servicio no está en la lista pide a Latenode que lo añadamos o utiliza el nodo JavaScript.
La página nodo JavaScript te permite añadir código para realizar cualquier acción con comandos de código, desde reformatear archivos hasta conectarte con otros servicios. Ni siquiera necesitas saber codificar: el asistente de IA escribirá un fragmento por ti, te explicará lo que hace y lo corregirá o modificará. También puede explicarte términos ajenos a la codificación y sugerirte ideas para escenarios.
Este escenario crea descripciones de productos basadas en un conjunto de datos existente. Compuesto por 4 bloques, interactúa con tu tabla preparada de Google Spreadsheets y añade descripciones de productos generadas por Zephyr 7B. Al final, tienes tanto las características de los productos como sus descripciones, listas para añadirlas a tu mercado. A continuación se indican los pasos para crear y ejecutar este algoritmo.
Para iniciar el escenario, tienes que añadir un nodo que lo active al pulsar un botón. Latenode ofrece muchos activadores que se activan en función de comandos específicos, programaciones, etc. Encuentra el nodo "Activar al ejecutar una vez" navegando a través de Añadir nodo -> Activadores -> Utilidades básicas. Este nodo activará el escenario cuando le des una orden.
Este bloque conectará tu escenario con la hoja de cálculo que contiene los datos de tus productos. Encuéntralo en Aplicaciones/Acciones -> Hojas de cálculo de Google -> Obtener valores en rango. Este nodo recoge todos los datos del rango especificado que estableciste en los ajustes.
Primero, concede acceso a tu cuenta, luego selecciona la unidad, la hoja de cálculo y la hoja específica dentro de ella. A continuación, especifica el rango que deseas raspar. En las capturas de pantalla, es A2:J2, que corresponde al portátil para juegos Alienware M15 R6 de la tabla de muestra. La imagen siguiente muestra el contenido de la hoja de cálculo con todas las características del portátil.
Éste es uno de los muchos modelos capaces de generar texto basándose en tus consultas. Encuentra el modelo adecuado para este escenario en Acciones -> IA: Generación de texto -> Zephyr 7B Beta AWG (Vista previa).
Abre la configuración y encuentra dos campos: Mensaje de usuario y Fichas máximas. En el primer campo, añade tu pregunta, que en este caso es la descripción del producto basada en sus características a partir de la variable verde. Esta variable se crea tras la primera ejecución del segundo nodo (Google Sheets) y es necesaria para obtener las características.
A continuación, especifica los Max Tokens, que definen la longitud máxima de la respuesta del modelo. Latenode recomienda no superar los 512 tokens, ya que el bloque de integración Zephyr-7B podría no funcionar más allá de este límite, y no necesitarás más para este escenario.
Esto permite que el escenario añada automáticamente descripciones a la celda especificada de la hoja, ahorrándote mucho tiempo y clics en crearlas y añadirlas manualmente a la tabla. Puedes encontrarlo en la misma carpeta que el primer bloque, pero llamado Actualizar Celda.
A continuación, abre la configuración. El procedimiento es inicialmente el mismo: conceder acceso a tu cuenta, a la hoja de cálculo y a la tabla que contiene, pero los dos últimos pasos son diferentes. Especifica la dirección de la celda, en este caso, K2, y lo que vas a añadirle(su valor). Introduce la variable creada por el bloque de integración Zephyr-7B tras la primera ejecución de la prueba. De esta forma, el escenario sabe qué texto insertar y dónde.
Después de guardar todos los ajustes, pulsa el botón Ejecutar una vez. Esto iniciará el proceso, y al final, todos los bloques mostrarán círculos verdes, indicando que todo ha funcionado. Si se muestran en rojo, se ha producido un error, y el sistema indicará dónde.
¿Cómo funciona todo? Una vez que se ejecuta el escenario, pasa por la integración de Google Sheets para obtener los datos de tu tabla y los muestra como una variable verde. A continuación, Zephyr 7B interactúa con esta variable, que has añadido al escenario, para escribir descripciones de productos basadas en estas características. El texto se envía directamente a la celda especificada.
Para describir cada portátil, tendrás que repetir el procedimiento, cambiando el rango en el Nodo 2 y la dirección de la celda en el Nodo 4. Aquí tienes un ejemplo de lo que Zephyr escribió sobre el Alienware M15 R6:
Una ventaja importante del nodo de integración Zephyr-7B en Latenode es que no necesitas claves API, programas de terceros ni aplicaciones. Basta con utilizar el modelo directamente en Latenode. Este escenario demuestra sus capacidades de generación de texto y muestra los resultados de las pruebas. No obstante, es bastante sencillo por sí solo: puedes automatizarlo aún más, por ejemplo, modificándolo para que la descripción vaya a la página del producto en tu marketplace.
En la versión gratuita de la cuenta, puedes activar este escenario 300 veces. Para automatizar rutinas diarias o completar pequeñas tareas, esto es más que suficiente. Sin embargo, si quieres acceder a la funcionalidad ampliada de Latenode , considera la posibilidad de adquirir una de las tresopciones de suscripción de , ¡que son mucho más baratas que las ofertas de competidores como Make y Zapier!
Numerosas plantillas y artículos de Latenode muestran cómo puedes ahorrar incontables clics y tiempo automatizando el proceso de carga de datos en una hoja de cálculo. O puedes ampliar el escenario utilizando otros servicios, de los que hay cientos en la biblioteca de Latenode . Entre ellos se incluyen aplicaciones de las principales empresas informáticas, herramientas de gestión de proyectos, hojas de cálculo, etc.
Echa un vistazo al resto del blog para explorar las capacidades de Latenode. Además, Latenode cuenta con un amplio y activo servidor Discord y una gran presencia en redes sociales. Allí puedes hacer preguntas a los desarrolladores, chatear con otros usuarios, informar de errores y compartir tus ideas para mejorar el servicio.
Latenode es una aplicación online que te permite crear guiones para automatizar diversas tareas empresariales mediante una interfaz de arrastrar y soltar.
Zephyr 7B es un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Hugging Face para tareas de procesamiento del lenguaje natural, capaz de generar texto, responder preguntas y mucho más.
Utiliza el nodo de integración con Google Sheets en Latenode para obtener y actualizar datos en tus hojas de cálculo.
Zephyr 7B utiliza arquitectura de transformador, tiene 7.000 millones de parámetros y es adecuado para generar texto de alta calidad basado en datos de entrada.
No, puedes utilizar la integración Zephyr 7B directamente en Latenode sin necesidad de claves API.
Sí, Latenode admite la automatización de varios flujos de trabajo, como el análisis de datos, la generación de informes y mucho más.
En la versión gratuita, puedes activar este escenario hasta 300 veces, lo que es suficiente para las tareas diarias y la automatización a pequeña escala.
