‍Cómo utilizar automáticamente el Web Scraping para extraer datos de Google Maps

Esta lectura explora cómo utilizar Latenode para automatizar el raspado de datos, también conocido como web scraping. Mostrará cómo con un escenario sencillo puedes recopilar y organizar datos sobre negocios locales encontrados en Google Maps.

Hola a todos, ¡aquí Radzivon! Soy un entusiasta del código bajo al que le apasiona escribir sobre este tema. Así que ¡vamos a sumergirnos!

Puntos clave: El raspado web de datos de Google Maps mediante plataformas de bajo código como Latenode ofrece a las empresas información valiosa para la investigación de mercado, la generación de clientes potenciales y el análisis competitivo. El artículo proporciona una guía paso a paso para configurar un escenario de raspado automatizado utilizando Latenode, Google Sheets y SerpAPI para extraer información de empresas locales de forma eficiente. Al tiempo que destaca las ventajas de este enfoque, incluidas las estrategias publicitarias optimizadas y la selección de ubicaciones, el artículo también hace hincapié en la importancia de las prácticas éticas de scraping y ofrece información sobre los precios escalonados de Latenode para operaciones de diferente escala.

¿Qué es el raspado de datos?

El raspado de datos es el proceso de recopilar información valiosa de sitios web de terceros. Normalmente consiste en extraer datos de contacto de los visitantes, información sobre precios y otros contenidos utilizando lenguajes de programación y plataformas automatizadas de bajo código. Mediante el scraping de información, puedes crear bases de datos a partir de diversas fuentes y analizar los detalles recopilados para controlar las tendencias actuales, comprender los patrones de comportamiento de los usuarios y tomar decisiones informadas.

Este enfoque puede ayudar a varias empresas, como sitios web de comercio electrónico, empresas sanitarias, empresas de software, etc. El raspado web no sólo ayuda a recopilar datos importantes. También permite realizar un seguimiento perfecto de las menciones de la marca, seguir el rendimiento de las campañas publicitarias, conectar con personas interesadas en tu marca y muchas otras cosas. Las posibilidades del scraping son casi ilimitadas.

Sin embargo, las condiciones de servicio de algunos sitios web prohíben el scraping. Además, recopilar la información de contacto de los usuarios sin su conocimiento o consentimiento y ponerse luego en contacto con ellos puede violar su privacidad. El scraping ético implica seguir las directrices de los sitios web, utilizar datos disponibles públicamente y cumplir la normativa legal, garantizando que el proceso respeta las fuentes de datos y a las personas que están detrás de ellos.

Varios servicios ofrecen herramientas de scraping a través de interfaces fáciles de usar, haciéndolas accesibles a los no programadores. También apoyan a los entusiastas del código permitiéndoles codificar en Python o Javascript o utilizar API gratuitas de terceros para la extracción de datos personalizada y automatizada. Latenode es uno de estos servicios .

Te permite crear escenarios utilizando nodos, integraciones y código JavaScript personalizado o hecho por la IA para realizar cualquier tarea. Con este servicio, puedes automatizar casi todos los aspectos de tu negocio. Puedes establecer comunicación con los visitantes del sitio sin intervención humana integrándolo con ChatGPT, conectar con sistemas CRM como Hubspot, o incluso raspar datos en bloque de sitios web o Google Maps. Pero espera, ¿por qué hacer esto en GMaps?

Por qué raspar datos de Google Maps: Principales ventajas y técnicas

Cuando las empresas raspan datos de Google Maps, acceden a un tesoro de información de una ubicación concreta. Esto incluye direcciones, URL de sitios web, horarios comerciales, opiniones de clientes y valoraciones necesarias para comprender el mercado local. Utilizando estos datos, puedes obtener una ventaja competitiva o encontrar los lugares que necesites en cualquier ciudad. Estos conocimientos te permiten tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa.

Este enfoque te permite realizar estudios de mercado en profundidad en zonas locales y analizar los retos de tus competidores. Te ayuda a dirigir tus campañas publicitarias con mayor eficacia, elegir ubicaciones óptimas para nuevas tiendas, seguir las tendencias en las preferencias de los usuarios a través de reseñas, etc. Además, puedes raspar datos para crear hojas de cálculo de captación en frío con datos de contacto de empresas locales.

Analizando los perfiles de la competencia y las opiniones de los clientes, puedes adaptar tu estrategia SEM para identificar las palabras clave, frases y anuncios PPC que atraen a los clientes locales. Este enfoque puede mejorar la visibilidad de tu marca, atraer tráfico a tu sitio web y, en última instancia, aumentar las ventas. Aprovechando GMaps, puedes captar la atención de los clientes locales y obtener una ventaja competitiva. 

Aquí tienes una lista concisa y punteada con todas las ventajas clave cuando raspas datos de GMaps:

Generación de clientes potenciales

• Extraer información de contacto de clientes o socios potenciales.
• Construye listas de marketing específicas para campañas de divulgación.

Análisis del mercado

• Raspa datos sobre ubicaciones, opiniones y valoraciones.
• Obtén información sobre las tendencias del mercado y las preferencias de los clientes.
• Toma decisiones informadas sobre nuevas ubicaciones de sucursales y mejoras del servicio.

Análisis de la competencia

• Utiliza el scraping de datos para recopilar ubicaciones de la competencia y opiniones de los clientes.
• Desarrollar estrategias para mejorar la ventaja competitiva.

Estrategia publicitaria y SEM:

• Adapta las estrategias SEM identificando palabras clave, frases y anuncios PPC eficaces.
• Aumenta la visibilidad de la marca y dirige el tráfico a tu sitio web.
• Aumenta las ventas atrayendo a los clientes locales.

Selección óptima de la ubicación

• Elige las mejores ubicaciones para nuevas tiendas u oficinas basándote en los datos del mercado.
• Utiliza el web scraping para conocer la demografía y las preferencias locales y tomar mejores decisiones empresariales.

Seguimiento de tendencias

• Supervisa las tendencias en las preferencias y el comportamiento de los usuarios a través de las reseñas.
• Adaptar los productos o servicios a las necesidades cambiantes de los clientes.

Utilizando el web scraping en Google Maps, las empresas pueden mejorar su conocimiento del mercado local, optimizar sus estrategias y, en última instancia, aumentar sus ventas.

Aunque las ventajas de Google Maps son evidentes cuando se extraen datos de él, hacerlo manualmente puede llevar mucho tiempo. Automatizarlo con scripts escritos en Python, JavaScript o realizados a través de servicios de bajo código como Latenode puede simplificar la recopilación de datos y permitir que se haga de forma automática y masiva. A continuación, verás cómo funciona Latenode y un escenario sencillo para raspar datos de negocios locales de Google Maps.

Automatiza tu negocio con Latenode: La plataforma definitiva de bajo código para el raspado web y la automatización

Utilizar plataformas de bajo código como Latenode para la automatización empresarial o el web scraping cambia las reglas del juego. Puedes configurar flujos de trabajo para gestionar tareas repetitivas como la actualización de bases de datos, el envío de notificaciones y la comunicación con clientes, lo que ahorra mucho tiempo y reduce los errores. Imagina que ya no tienes que introducir datos manualmente; todo se actualiza automáticamente.

Puedes crear scripts personalizados de bajo código que se sincronicen con tu CRM, redes sociales y plataformas de comercio electrónico. Esto significa un flujo de datos fluido y una mejor coordinación entre tus equipos. Por ejemplo, tu equipo de ventas puede obtener actualizaciones instantáneas sobre las interacciones con los clientes y los niveles de existencias, simplificando la toma de decisiones. LatenodeEl punto fuerte de 's es su capacidad para conectarse con API y servicios web. 

Configurar escenarios es sencillo y requiere pocos conocimientos de código. Latenode ofrece una interfaz intuitiva, que facilita la personalización de los flujos de trabajo para adaptarlos a tus necesidades. Pero si quieres crear integraciones personalizadas con otros servicios, prueba el asistente de IA de JavaScript o escribe código tú mismo. Al automatizar las tareas rutinarias con Latenode, liberas tiempo para centrarte en cosas más importantes, aumentando la productividad y obteniendo mejores resultados.

Latenode también puede utilizarse para el raspado de datos. El siguiente segmento muestra un ejemplo de cómo los escenarios de Latenode pueden simplificar tareas tan complejas. Verás cómo, configurando un sencillo script, puedes recopilar y organizar automáticamente la información de GMaps. Los datos aparecerán en una cómoda hoja de cálculo de Google, facilitando al máximo el acceso. 

Cómo construir un raspador automatizado de datos de Google Maps utilizando Latenode

Así que quieres crear un scraper de Google Maps en Latenode. Tendrás que duplicar esta plantilla de escenario de muestra en tu cuenta de Latenode para que puedas ajustarla a tus necesidades. También deberías registrarte en SerpAPI para obtener una clave API gratuita. Más adelante te quedará claro por qué necesitas utilizarla. Aquí tienes una guía sobre cómo está hecha esta plantilla y cómo funciona:

1. Copia la hoja de cálculo de Google. Dentro, encontrarás un tutorial paso a paso. Habrá un enlace a la hoja de cálculo con las estructuras de datos necesarias que tienes que copiar. Consta de dos segmentos, Añade aquí la URL de tu búsqueda y Resultados. Para copiarla, sólo tienes que pulsar Archivo y, a continuación, Hacer una copia. Esta hoja de cálculo incluye URL de solicitud de GMaps que muestran direcciones de empresas en varias ciudades.

1. Vuelve a Latenode y da acceso a tu cuenta de Google a todos los nodos de integración de Google Sheet. Esto automatizará los procesos con datos en tiempo real y te permitirá sincronizar datos entre GSheets sin necesidad de actualizar manualmente la información. Pulsa el nodo, haz clic en el botón morado, selecciona Nueva Autorización, elige Google Sheets como servicio y, a continuación, toca en tu cuenta.

3. Abre el primer nodo de Google Sheets. Toca Mi Drive en la primera fila y selecciona una copia de la tabla del enlace. A continuación, en la siguiente línea, tienes que elegir la opción Añadir URL de búsqueda aquí. Después, aparecerán dos líneas. En la primera, Columna Letra, escribe B, y en la segunda, Valor, pega 'to_enrich'. Este nodo se llama Buscar Fila. Se encarga de buscar filas concretas en tu hoja de cálculo. La configuración final es la siguiente

‍

4. Continúa con el proceso similar para el resto de nodos de la Hoja de Cálculo. El nodo 5 es tu segunda integración con la hoja de cálculo, extrayendo datos de cada celda. Lo único es que para la otra integración con Google, el nodo 7, debes elegir Resultados en la tercera columna en lugar de Añadir aquí la URL de mi búsqueda. 

Este nodo añadirá información sobre las empresas que busques con tu scraper de Google Maps, incluidos sus datos de contacto, enlaces a sus direcciones físicas y otra información relevante. El último nodo, el 8º, actualiza el estado de la consulta en la primera sección de la hoja de cálculo. Si todo funciona correctamente, verás un icono con una marca de verificación, que puede tardar un poco en aparecer. Este es el aspecto que debería tener la configuración del nodo 8 (Ignora los subtítulos en azul):

‍

5. Añade a la hoja de cálculo tantas URL de búsqueda de Google Maps como necesites. Los enlaces son sólo muestras de cómo debe funcionar. Cuando añadas tus consultas de búsqueda, escribe "to_enrich" en la columna Estado para que tu script de Google Maps scraper sepa con qué filas debe interactuar. La fila 14 muestra cómo debería ser:

6. Proporciona la clave API del servicio al que enviarás los datos. 

Puedes obtener la clave gratuita de SerpAPI, un servicio mencionado anteriormente. Al crear una cuenta allí, puedes comprobar la clave y copiarla. Después, abre el nodo 6 e introduce tu propia clave API en el último campo de la sección Parámetros de consulta. Este nodo webhook envía peticiones HTTP para obtener la información de la búsqueda de GMaps y luego permite que el script la transfiera a tu hoja de cálculo de Google Maps scraper.

7. Dirígete a Google Maps y realiza algunas búsquedas. La primera imagen destaca las tiendas de ropa de Belgrado, Serbia. La URL de esta búsqueda ya está incluida en la tabla. La segunda imagen muestra cómo aparece en los resultados toda la información pública disponible sobre estos lugares. Siéntete libre de añadir tantas direcciones como quieras; tu rascador de Google Maps se encargará de cada lugar uno por uno.

8. Pulsa el botón para iniciar el escenario y ver cómo se produce la magia. El botón para ello está en la esquina inferior izquierda de la pantalla

Entonces, ¿cómo funciona concretamente? Tras el lanzamiento, tu script localiza una fila con una URL en tu hoja de cálculo, que conduce a una página de resultados de búsqueda. A continuación, el proceso pasa por el nodo Iterador, avanzando hacia la siguiente integración de Sheets para obtener datos de la fila. A continuación, el código Javascript y los nodos SerpAPI trabajan juntos para transferir los datos de Google Maps a la tabla Resultados. Finalmente, el último nodo actualiza el estado del enlace añadiendo una marca de verificación.

Latenode Script de bajo código para el raspado de datos de Google Maps

Con este raspador automatizado de Google Maps, puedes recopilar fácilmente un montón de información sobre negocios locales en cualquier ciudad que te interese. Los datos se presentarán en varias columnas de tabla, dándote acceso rápido a detalles esenciales como información de contacto, direcciones, páginas de reseñas, valoraciones y mucho más con sólo unos clics.

Sin embargo, con el nivel de suscripción gratuito Latenode , puedes ejecutar tu script hasta 300 veces, costando cada una 1 crédito. Para empresas más grandes que necesiten más créditos, hay otros tres niveles de suscripción disponibles, que ofrecen 10.000, 25.000 y 150.000 créditos, junto con muchas ventajas adicionales. Consulta los niveles de suscripción en la página de precios.

Latenode ofrece una plataforma potente y flexible para automatizar flujos de trabajo complejos, como el raspado de datos de Google Maps. Mediante activadores y acciones, puedes agilizar los procesos, mantener tus datos actualizados y ahorrar un tiempo valioso. Tanto si quieres impulsar tus estudios de mercado como mejorar tu estrategia empresarial, Latenode te lo pone fácil. 

Si tienes preguntas o quieres compartir tus métodos y escenarios de raspado de datos, únete a la Latenode ¡Discord!

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es el Web Scraping?

El raspado web es el proceso de recopilación automática de datos de sitios web. Consiste en extraer información como datos de contacto, precios y otros contenidos utilizando lenguajes de programación o plataformas automatizadas de código bajo.

¿Por qué debería scrapear datos de Google Maps?

El raspado de datos de Google Maps puede proporcionar información valiosa para la investigación de mercado, el análisis de la competencia, la generación de clientes potenciales y la optimización de las estrategias empresariales. Te permite recopilar datos sobre empresas locales, incluidas direcciones, valoraciones y reseñas.

¿Es legal y ético el Web Scraping?

El web scraping puede ser legal y ético si se hace de forma responsable. Es importante seguir las condiciones de servicio de los sitios web, utilizar sólo datos disponibles públicamente y cumplir la normativa legal. Respeta siempre las fuentes de datos y la privacidad individual.

¿Necesito conocimientos de programación para utilizar Latenode para el web scraping?

Aunque Latenode está diseñada como una plataforma de bajo código, lo que la hace accesible a los no programadores, también admite código JavaScript personalizado para los usuarios más avanzados. Puede ser útil tener conocimientos básicos de estructuras de datos y API.

¿Qué necesito para empezar a raspar datos de Google Maps con Latenode?

Necesitarás una cuenta de Latenode , una cuenta de Google para utilizar Google Sheets y una clave SerpAPI (que ofrece un nivel gratuito). El artículo proporciona una guía paso a paso para configurar el escenario de scraping.

¿Puedo personalizar los datos que extraigo de Google Maps?

Sí, el escenario Latenode puede personalizarse para extraer tipos específicos de datos de Google Maps en función de tus necesidades. Puedes modificar los nodos Google Sheet y Latenode para capturar la información más relevante para tu negocio.