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Radzivon Aljovik
Entusiasta de la automatización de bajo código
12 de agosto de 2024
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12 de agosto de 2024
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¿Qué es Phi-2? Utilizar la sorprendente potencia del modelo de IA para la automatización de código bajo

Radzivon Aljovik
Entusiasta de la automatización de bajo código
Índice

Desarrollado por un equipo de investigadores de Microsoft en 2023, Phi-2 es un modelo de IA para el reconocimiento y procesamiento del lenguaje. Comprende textos humanos, genera los suyos propios, responde a tus preguntas, hace lluvia de ideas y sirve como asistente de IA para tareas científicas, laborales y cotidianas. Este pequeño modelo lingüístico destaca entre sus muchos competidores por su alto rendimiento con recursos relativamente bajos: sólo 2.700 millones de parámetros.

Esta completa guía para usuarios de Latenode cubre la arquitectura y los mecanismos operativos que utiliza este modelo para gestionar sus parámetros y generar respuestas precisas. También aprenderás a maximizar tu productividad integrando Phi 2 y otras soluciones de IA con flujos de trabajo automatizados en la Latenode plataforma de automatización de bajo código. 

Puntos clave: Phi-2, desarrollado por Microsoft, es un modelo de IA compacto con sólo 2.700 millones de parámetros, que ofrece un alto rendimiento en tareas lingüísticas. Destaca en aplicaciones en tiempo real debido a su baja exigencia computacional. Latenode es una plataforma que permite la integración perfecta de Phi-2 en flujos de trabajo automatizados, proporcionando una interfaz fácil de usar y potentes herramientas para que principiantes y usuarios avanzados innoven e implementen soluciones de IA.

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Visión general del modelo de lengua pequeña Phi 2

El innovador estudio Phi-2: El sorprendente poder de los pequeños modelos lingüísticos presenta un revolucionario sistema de IA con sólo 2.700 millones de parámetros, unidades numéricas como pesos y sesgos que utilizan las redes neuronales para procesar datos. Esto palidece en comparación con los rumoreados 1,7 billones de parámetros de GPT-4o o los 405.000 millones de Llama 3.1. Sin embargo, el gran tamaño no siempre significa un rendimiento superior.

El tamaño compacto del modelo Phi-2 AI ofrece ciertas ventajas. Exige menos potencia de cálculo para su desarrollo e implantación, lo que lo hace ideal para su uso en ordenadores personales y servidores de gama baja. Los SLM de este tipo funcionan con mayor rapidez y consumen menos electricidad, factores cruciales para las aplicaciones del mundo real que requieren respuestas instantáneas.

El equipo de investigación del modelo Phi 2 empleó tácticas innovadoras para potenciar sus capacidades. Curaron conjuntos de datos especializados para infundir sentido común y amplios conocimientos al modelo. Estos conjuntos de datos abarcan temas que van desde conceptos científicos a tareas cotidianas y comprensión social, lo que permite a la IA generar resultados perspicaces a pesar de su menor escala.

En consecuencia, Microsoft Phi 2 muestra una notable destreza en diversas pruebas, superando a menudo a sus homólogos de mayor tamaño, como Llama 2 y Mistral. Este logro demuestra cómo la selección de datos y los métodos de entrenamiento pueden contrarrestar los limitados recursos informáticos. Las siguientes secciones profundizan en los conjuntos de datos, las técnicas y la arquitectura que aumentan las capacidades de esta IA.

Conjuntos de datos utilizados por Microsoft Phi 2

El modelo se construyó utilizando varias fuentes de información de primera clase, meticulosamente seleccionadas, para garantizar que destaca en numerosos campos. He aquí el desglose de los elementos clave utilizados para educarlo:

Conjuntos de datos sintéticos

Estos conjuntos de datos creados por la IA se elaboraron específicamente para inculcar principios básicos de razonamiento lógico y amplios conocimientos. Estas colecciones abarcan temas que van desde los conceptos científicos hasta las habilidades de la vida cotidiana y la comprensión de las perspectivas de los demás. Al utilizar datos generados por ordenador, los desarrolladores pudieron adaptar desde cero las capacidades de pensamiento fundamentales del sistema.

Datos de calidad del libro de texto

El modelo Phi-2 aprende a partir de datos de "calidad de libro de texto", que incluyen contenidos educativos bien organizados y completos. Este material se elige por su alto valor instructivo, que proporciona al sistema una sólida base en diversos campos de estudio. Esta estrategia se basa en investigaciones que demuestran que los recursos educativos de alto nivel pueden aumentar enormemente la eficacia y precisión de un sistema.

Datos Web Curados

Entre otras cosas destacadas en el documento Phi 2, su base de datos de aprendizaje incorpora contenidos de Internet examinados por su valor educativo y la calidad de los datos. Garantiza que sólo se utilicen los datos en línea relevantes y valiosos, mejorando su capacidad para comprender y producir textos similares a los humanos. Este conjunto de datos complementa los materiales generados por la IA y con calidad de libro de texto, ofreciendo un rico entorno de aprendizaje.

Datos específicos de campo

Más allá del contenido educativo general, los datos de entrenamiento abarcan conjuntos de datos especializados que cubren áreas expertas como la programación informática y la resolución de problemas avanzados. Por ejemplo, las capacidades de codificación del modelo de IA Microsoft Phi 2 se mejoraron utilizando colecciones de ejemplos de código, ejercicios de programación y guías técnicas relevantes. 

Este énfasis en campos especializados garantiza que pueda realizar tareas que requieran un conocimiento profundo y experiencia en dominios concretos. Junto con su arquitectura Transformer, estas fuentes de datos muestran cómo una mezcla de datos en línea generados por la IA, eruditos y curados puede crear un sistema de lenguaje compacto capaz y eficiente.

Arquitectura del Transformador del Modelo Microsoft Phi-2

El modelo Phi-2 de Microsoft se basa en la arquitectura Transformer, un marco de IA para abordar retos relacionados con el lenguaje. En esencia, esta configuración emplea un mecanismo de autoatención, que le permite determinar el peso que debe dar a cada palabra durante el análisis. Esta función le ayuda a captar el contexto y las relaciones entre las palabras, lo que da lugar a unos resultados más pulidos y lógicos.

En Phi 2, el mecanismo de autoatención funciona a través de múltiples capas neuronales, cada una repleta de puntos de atención conocidos como Cabezas. Trabajan juntas para examinar distintos fragmentos de datos, captando patrones lingüísticos. Este enfoque multifacético permite al sistema hacer malabarismos con múltiples aspectos de una frase a la vez, aumentando su capacidad para descodificar frases complejas y dar respuestas significativas. 

Su mecanismo de codificación de posición ayuda a seguir el orden de las palabras, garantizando que la gramática y el significado pretendido se mantengan en su punto. Además, el modelo Phi 2 siempre intenta adivinar la siguiente palabra de tu texto basándose en las anteriores. En el proceso, estudia el material escrito, una y otra vez, hasta que domina todas las sutilezas y matices de los patrones lingüísticos.

Comprender estos matices de su marco transformador allana el camino para explorar sus usos en el mundo real. En la siguiente sección se destacan algunas aplicaciones prácticas de Microsoft Phi-2.

Guía sobre dónde puedes utilizar el modelo Phi-2

El diseño de Phi-2 lo hace útil para los sistemas interactivos de IA, como los ayudantes digitales y los programas de chat. Estas herramientas pueden captar y producir respuestas que suenen humanas, haciendo que las conversaciones parezcan más reales e interesantes. En el mundo de la atención al cliente, Phi-2 puede abordar un amplio espectro de preguntas, ofreciendo respuestas rápidas y correctas y reduciendo la necesidad de personal humano. 

También brilla como asistente de estudio inteligente. Su enfoque en el procesamiento y la creación de textos claros le permite actuar como profesor digital, respondiendo preguntas, desglosando ideas complejas e incluso ofreciendo ejercicios prácticos a los alumnos. Esta función es muy útil para asignaturas como Matemáticas. Al ofrecer ayuda personalizada, este modelo puede cubrir lagunas de conocimiento y dar a los estudiantes una ventaja en su viaje de aprendizaje.

El potencial de la herramienta Phi-2 de Microsoft también se extiende al ámbito de la elaboración y organización de contenidos. Escritores y profesionales del marketing pueden utilizar el modelo para dar vida a piezas creativas, desde publicaciones web hasta noticias y publicaciones en redes sociales. Puede echar una mano en la elaboración de ideas frescas, esbozar borradores e incluso escribir texto SEO para atraer la atención de los motores de búsqueda.

Phi-2 Microsoft demuestra su valía a la hora de escribir código y corregir errores. Puedes pedirle que genere fragmentos de código, automatice tareas tediosas e incluso detecte posibles fallos en tu trabajo. Esto acelera el proceso de desarrollo y ayuda a eliminar todos los fallos. Su dominio de varios lenguajes y herramientas de codificación lo convierte en un asistente multiusos para los desarrolladores, que ayuda a garantizar un software de primera categoría.

Todas estas capacidades y más pueden integrarse en tu flujo de trabajo diario utilizando la plataformaLatenode . Proporciona una interfaz fácil de usar para integrar y aprovechar los modelos de IA en diversos escenarios automatizados. En las secciones siguientes se explica cómo funciona Latenode y se ofrece un ejemplo práctico del uso del modelo Phi-2 para resolver problemas del mundo real.

Conecta Microsoft Phi-2 y aplicaciones de terceros en Latenode, Así se hace

Latenode es una herramienta de automatización de vanguardia que rivaliza con Zapier y Make. Esta potente plataforma simplifica el proceso de incorporar modelos avanzados de IA como Phi-2 a tu flujo de trabajo automatizado. Con su interfaz fácil de usar, Latenode te permite crear, supervisar y ejecutar algoritmos complejos mediante nodos de acción y activación.

Éstas pueden realizar acciones específicas dentro de un escenario o en servicios externos. Latenode cuenta con una serie de conexiones sin código con bases de datos, soluciones de gestión de proyectos, plataformas en la nube, modelos de IA como Microsoft Phi-2, sistemas de relación con los clientes y redes sociales. Esta versatilidad lo convierte en un activo indispensable para diversas operaciones empresariales.

Conectar estas aplicaciones es sencillo: elige sus nodos y añádelas a tu escenario, sin necesidad de API ni código para su activación. Para integraciones más avanzadas o tareas personalizadas, utiliza el nodo de solicitud HTTP para conectar con las API del sitio web y el módulo Javascript para ejecutar código. No te preocupes si no eres programador; la IA deLatenode puede generar el script y depurarlo si las cosas van mal.

El editor visual de la plataforma está diseñado pensando en la sencillez. Esta herramienta intuitiva te permite supervisar y ajustar tus flujos de trabajo mediante un sencillo sistema de arrastrar y soltar. Al eliminar los obstáculos técnicos, Latenode te libera para que te concentres en la estrategia y los objetivos, en lugar de perderte en complejidades de programación.

Este enfoque abre las sofisticadas capacidades de la IA a un público más amplio, permitiendo que más personas innoven y apliquen soluciones de vanguardia como la Phi-2 Microsoft. Permanece atento a un ejemplo práctico de aprovechamiento del potencial de Latenode en la siguiente sección. Muestra cómo automatizar el proceso de nombrar productos para tu mercado.

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Nombrar productos con el modelo Phi 2 en un flujo de trabajo Latenode

A muchos vendedores de los mercados les cuesta poner nombres a sus productos para que destaquen entre la competencia y se vendan bien. Este escenario automatizado aborda ese problema generando una lista de nombres pegadizos para camisetas. Puede funcionar en combinación con otros escenarios del blog:

Este escenario consta de sólo tres bloques: un activador, un modelo de IA y la integración con Google Docs. A continuación se desglosa este escenario junto con los pasos específicos para añadir y configurar cada bloque:

  1. Añade tu escenario. Después de registrarte en Latenode, serás dirigido a la página con tus flujos de trabajo. Busca el botón Añadir escenario en la parte superior para entrar en el editor visual.

  1. Añade un Nodo Activador. Haz clic en el botón del centro del editor para añadir el primer nodo, que activará tu escenario. Aquí necesitarás un módulo Activar al Ejecutar una vez. Activará el proceso cuando pulses el botón de la parte inferior de la pantalla. También hay bloques que activan escenarios en un horario, webhook, o acciones específicas en docenas de aplicaciones de terceros.
  1. Añade el Modelo de IA. Encuéntralo buscando en Todos/Acciones IA: Generación de textos Phi 2 Prompt (Vista previa). También encontrarás otros modelos para la creación y codificación de lenguajes. Además de éstos, Latenode ofrece carpetas con los últimos modelos disponibles para procesamiento de imágenes, procesamiento de audio y mucho más.
  1. Configura Phi-2. Haz clic en el nodo para encontrar dos campos de configuración: tu petición y el número máximo de fichas. En el primer campo, introduce el texto de tu petición, y en el segundo, especifica el número máximo de fichas que puede utilizar la IA. Sin embargo, se recomienda mantener el número de fichas en la configuración por defecto para evitar posibles problemas con el rendimiento del modelo. Este es el aspecto de los ajustes:
  1. Añade el Nodo Google Docs y Personalízalo. Encuéntralo en Todas/Acciones Google Docs Crear Documento a partir de Texto. Después de añadirlo, concede acceso a tu cuenta de Google. Aparecerán dos campos: Título y Texto. En el primer campo, introduce cualquier texto, que en este escenario es simplemente Prueba En el segundo, añade la variable que contiene los resultados del modelo Phi-2, que aparecerá tras su primera ejecución de generación de texto. Estos son los ajustes:
  1. Guardar todos los ajustes e Iniciar el escenario. Ambos botones se encuentran en la parte inferior de la pantalla. Si el escenario funciona correctamente, los nodos se mostrarán en verde. Si hay algún problema, se volverán rojos y aparecerá un mensaje de error indicando dónde está el problema.

Una vez activado el escenario, se activa la consulta Phi 2, que genera una lista de nombres de camisetas pegadizas. Después, el escenario activa el nodo Google Docs, creando automáticamente un documento y añadiéndole el texto generado. Como resultado, tendrás una lista de nombres como ésta:

Puedes personalizar este escenario vinculándolo a la API de tu mercado, de modo que los nombres se generen automáticamente al añadir un producto al mercado. Es importante mencionar que las pruebas han indicado que este modelo funciona mejor con tareas más sencillas, como nombrar productos. Cuando se trabaja con grandes volúmenes, puede generar tareas incompletas o no cumplir totalmente la solicitud.

Alternativamente, puedes configurar tu flujo de trabajo para que analice palabras clave específicas de una hoja de Google. Latenode La biblioteca de Google incluye docenas de aplicaciones de terceros que puedes integrar fácilmente.

Únete hoy a Latenode para acceder a Phi 2 Microsoft y a otras herramientas

Latenode ofrece un nivel de cuenta gratuito, que permite 300 activaciones y acceso ilimitado a la mayoría de los bloques. Si necesitas más, considera opciones de suscripción adaptadas a las necesidades, desde usuarios individuales hasta grandes equipos. Cada nivel ofrece más activaciones, cuentas conectadas, historial de ejecución ampliado, etc. Por todo ello, Latenode tiene un valor incalculable para quienes buscan ampliar sus proyectos con herramientas de automatización.

La comunidad de Latenode prospera, especialmente en su servidor Discord y las páginas de las redes sociales. Visítalas para asistir a frecuentes reuniones en línea, debates, tutoriales y acceder al equipo de desarrollo que mantiene a todo el mundo informado y te ayuda a sacar el máximo partido de la plataforma. Además Latenodela iniciativa de asociación ofrece un tesoro de ventajas para empresas y desarrolladores. 

Los socios disfrutan de tarifas especiales, respaldo de primera categoría y acceso gratuito a funciones de élite. El programa incluye asistencia promocional, referencias de clientes y empresas de marca conjunta. El objetivo de esta estrategia es ayudar a los socios a incorporar sin problemas Latenode a sus ofertas y ampliar sus horizontes, impulsando en última instancia la innovación y el éxito compartido.

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PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es Phi-2 de Microsoft?

‍Phi-2es un pequeño modelo lingüístico desarrollado por Microsoft con 2.700 millones de parámetros, diseñado para manejar eficazmente tareas lingüísticas con alto rendimiento y bajas exigencias computacionales.

¿Cómo se puede utilizar Phi-2?‍

Phi-2 puede utilizarse en diversas aplicaciones, como chatbots de atención al cliente, herramientas educativas, creación de contenidos y generación de código, proporcionando respuestas precisas y adaptadas al contexto.

¿Qué es Latenode?

‍Latenode es una plataforma que simplifica la integración de modelos de IA como Phi-2 en flujos de trabajo automatizados, ofreciendo una interfaz fácil de usar y una amplia gama de herramientas para la automatización.

¿Cómo soporta Latenode Phi-2?

‍Latenode apoya a Phi-2 permitiendo a los usuarios conectar fácilmente el modelo a varios servicios y fuentes de datos, automatizar tareas y gestionar flujos de trabajo sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.

¿Cuáles son las ventajas del programa de asociación de Latenode?

El programa de asociación deLatenode ofrece descuentos exclusivos, asistencia completa y oportunidades de marketing, ayudando a los socios a integrar y promocionar Latenode dentro de sus propios servicios.

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