Automatización del correo electrónico en frío

Hola, en este artículo te explicaré cómo el marco de IA LangChain puede mejorar significativamente la calidad de tu difusión de correos electrónicos en frío, haciéndolos únicos y personalizados. También hablaré de cómo automatizar todo este proceso con costes mínimos utilizando una plataforma de bajo código y compartiré plantillas ya preparadas para empezar rápidamente.

Personalización vs Automatización

Existe una tensión natural entre personalización y automatización. Los correos electrónicos genéricos y no personalizados son fáciles de automatizar, pero a menudo dan lugar a bajos índices de compromiso y conversión. Por el contrario, los correos electrónicos altamente personalizados aumentan el compromiso, pero son difíciles de automatizar.

Las plataformas de correo electrónico en frío ayudan ahora a resolver este problema con variables dinámicas que añaden un toque personalizado a los correos electrónicos automatizados. Estas variables actúan como marcadores de posición para insertar palabras, líneas o párrafos personalizados.

Las variables dinámicas permiten a las empresas equilibrar eficazmente la personalización y la automatización. Hoy crearemos un escenario LangChain en la plataforma de código bajo Latenode para generar un rompehielos de correo electrónico en frío personalizado para cada contacto de nuestra base de datos de difusión utilizando las siguientes herramientas:

• La herramienta gratuita de enriquecimiento de datos ClearBit
• La plataforma gratuita de bajo código Latenode
• La API extremadamente barata de OpenAI.

Paso 1: enriquecer los correos electrónicos con ClearBit

Empecemos con una Hoja de Google que contenga direcciones de correo electrónico básicas. He incluido algunos de mis correos electrónicos de trabajo como ejemplos reales(¡por favor, abstente de enviarme correos fríos personalizados después de leer esto! :) )

En primer lugar, necesitamos enriquecer estos correos electrónicos con datos sobre los destinatarios. Para nuestro alcance, necesitamos saber:

• El nombre
• El nombre de la empresa
• Descripción de la empresa

Podrías visitar manualmente cada dominio de correo electrónico para recopilar esta información, pero si tienes cientos o miles de correos electrónicos en tu base de datos, eso no es práctico. En su lugar, podemos automatizar esta tarea utilizando la plataforma de bajo código Latenode. Enlazamos allí nuestra hoja de Google y utilizamos la API ClearBit para completar la información que falta. Así es como funciona:

No te preocupes. No tienes que crearlo todo desde el principio. Simplemente copia el escenario que te proporciono al final de este artículo. Los pasos básicos de esta automatización son

• Identifica las filas que necesitan enriquecimiento.
• Extrae el correo electrónico de cada fila.
• Envía el correo electrónico a ClearBit y recibe toda la información relacionada.
• Vuelve a introducir la información requerida en la Hoja de Google.

Ya está. Hemos enriquecido nuestros correos electrónicos con detalles esenciales como la descripción de la empresa. Ahora, elaboremos un rompehielos personalizado para iniciar nuestros correos electrónicos en frío y establecer una conexión personal desde el principio.

Paso 2: generar rompehielos personalizados con ChatGPT   

Hacer un cumplido sobre lo que hace tu destinatario en su lugar de trabajo es lo mínimo que puedes hacer. Además, podrías adaptar el motivo de tu difusión en función del perfil de la empresa. Puedes hacerlo con otro escenario de Latenode , que podrás copiar más adelante.

Sus principales pasos son:

• Recupera la descripción de la empresa de tu Hoja de Google.
• Envía esta descripción a ChatGPT utilizando la API de OpenAI con un mensaje personalizado adaptado a tus necesidades.
• Perfecciona la salida generada por la IA con otra petición y una indicación diferente.
• Coloca el resultado final en la fila correspondiente a la persona a la que te diriges.

Al hacer esto, adjuntamos un rompehielos personalizado a cada individuo, creando otra variable personalizada además de su nombre de pila y el nombre de la empresa. Este trío debería bastar para empezar. Veamos cómo funciona:

Paso 3: subir la hoja de cálculo a la plataforma de correo frío con Apollo

Primero, descarga tu hoja de cálculo como archivo CSV. Después, súbela a tu plataforma de correo electrónico como una nueva lista. Haré una demostración utilizando Apollo, pero el proceso es similar en otras herramientas.

Los siguientes pasos son bastante estándar: mapear los campos y asignar una variable a cada uno. La variable clave para nosotros es el campo personalizado "rompehielos".

Ahora, al redactar un correo electrónico para un posible cliente, funciona así:

Eso es todo por ahora. Puedes ajustar los mensajes enviados a GPT en tu escenario Latenode para conseguir cualquier nivel de personalización del correo electrónico en frío. Estas plantillas de Latenode son versátiles para cualquier escenario de captación en frío, incluidos los mensajes personalizados de LinkedIn.

⭐ Como prometí, aquí está el enlace donde puedes copiar mis escenarios: Biblioteca de plantillas

Sólo tienes que pegarlas en app.latenode.com e introducir tus claves API para ClearBit (que es gratuita) y OpenAI (que es muy asequible). Latenode en sí también es gratuita y tiene una comunidad de apoyo en la que el equipo siempre está dispuesto a ayudarte en tu viaje hacia la automatización.